①「ロボティクス失業」エリアの職業群（上）――10年後に食える仕事食えない仕事テクノロジー編

渡邉正裕 2019/12/20 21:32

各エリアの仕事の要因別分析

　本章では、前章までの「人間の強み、AIの強み」をもとに、「10～20年後、テクノロジーの変化によって各職業がどのような影響を受けているか」をマッピングする。この段階では、政府の規制や既得権者たちによる妨害など、社会の発展を妨げる各種阻害要因はひとまず考慮せず、そちらは次章でまとめて解説する。

Digest

５つに分かれるAIの影響
やっと動き出した自動検針
実は単純定型業務だった出入国審査官
自販機業務を人間がやるお役所
「ＡＴＭ＆ネットバンク化できない業務はない」銀行
運転士がゼロに近づく鉄道
旅客機はパイロット2人体制が続く
まず高速道路が自動運転に

５つに分かれるAIの影響

第２章で用いたＡＢＣＤエリアの図の上に、それぞれ該当する代表的な職業を当てはめ、エリアB（人間のみがうまくできる仕事）については各職業の「人間の強みが不可欠な５つの仕事タイプ」（第1章）を、エリアD（AIのみがうまくできる仕事）については各職業の「AIが強みを発揮できる３条件」（第2章）をあてはめていったところ、技能集約的な仕事と知識集約的な仕事に分けることで、明確にグルーピングできることがわかった（上記図参照）。

まず、エリアA（デジタル・ケンタウロス）は知識集約的な職業群で、独立していた。人間の強みである「手先ワーク」と「ボディワーク」は、エリアAには入らず、なかでも手先ワークは独立的な集団を形成し、いずれも技能集約的であった。つまり、人間がうまくできる仕事は、テクノロジー進化の影響の受け方によって、A（デジタル・ケンタウロス）、B－1（手先ワーク中心）、B-2（ボディワーク中心）の、３つに分類できた。

同様に、AI・機械がうまくできることは、自動運転をはじめとするメカニカルなロボティクス技術という、AIとは別に存在する物理的な執行環境段階での障害の高さによって、D-1（執行環境のハードルが低い＝知識集約的）とD-2（執行環境のハードルが高い＝技能集約的）に分かれた。

「どちらにも強みはないけれど存在している職業」(エリアＣ)は、現在は人間が担当していることを考慮して、内容によってAまたはB-2に振り分けた。