各エリアの仕事の要因別分析
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本章では、前章までの「人間の強み、AIの強み」をもとに、「10～20年後、テクノロジーの変化によって各職業がどのような影響を受けているか」をマッピングする。この段階では、政府の規制や既得権者たちによる妨害など、社会の発展を妨げる各種阻害要因はひとまず考慮せず、そちらは次章でまとめて解説する。
【Digest】
◇５つに分かれるAIの影響
①「ロボティクス失業」エリアの職業群
◇やっと動き出した自動検針
◇実は単純定型業務だった出入国審査官
◇自販機業務を人間がやるお役所
◇「ＡＴＭ＆ネットバンク化できない業務はない」銀行
◇運転士がゼロに近づく鉄道
◇旅客機はパイロット2人体制が続く
◇まず高速道路が自動運転に
◇５つに分かれるAIの影響
第２章で用いたＡＢＣＤエリアの図の上に、それぞれ該当する代表的な職業を当てはめ、エリアB（人間のみがうまくできる仕事）については各職業の「人間の強みが不可欠な５つの仕事タイプ」（第1章）を、エリアD（AIのみがうまくできる仕事）については各職業の「AIが強みを発揮できる３条件」（第2章）をあてはめていったところ、技能集約的な仕事と知識集約的な仕事に分けることで、明確にグルーピングできることがわかった（上記図参照）。
まず、エリアA（デジタル・ケンタウロス）は知識集約的な職業群で、独立していた。人間の強みである「手先ワーク」と「ボディワーク」は、エリアAには入らず、なかでも手先ワークは独立的な集団を形成し、いずれも技能集約的であった。つまり、人間がうまくできる仕事は、テクノロジー進化の影響の受け方によって、A（デジタル・ケンタウロス）、B－1（手先ワーク中心）、B-2（ボディワーク中心）の、３つに分類できた。
同様に、AI・機械がうまくできることは、自動運転をはじめとするメカニカルなロボティクス技術という、AIとは別に存在する物理的な執行環境段階での障害の高さによって、D-1（執行環境のハードルが低い＝知識集約的）とD-2（執行環境のハードルが高い＝技能集約的）に分かれた。
「どちらにも強みはないけれど存在している職業」(エリアＣ)は、現在は人間が担当していることを考慮して、内容によってAまたはB-2に振り分けた。
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AI化で分類される５つのグループ |
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新しく作った技能集約的か知識集約的かを縦軸にとり、人間の強みがあるかAIに強みがあるかを横軸にとって整理したものが、左記の図である。全体像として、５つのエリアに分類できた
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AI化で消える仕事、残る仕事 |
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ロボティクス失業のイメージアイコン |
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後続車が無人となる、新東名高速道路でのトラック隊列走行の実証実験概要（2019年2月、国土交通省）
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